Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático (Machine Learning) es una disciplina de la ciencia de la IA (Inteligencia artificial).
Algunos ejemplos actuales del resultado del aprendizaje automático son los coches autónomos, los asistentes personales en dispositivos tecnológicos (Alexa, Siri...), búsquedas en la web...
La Universidad de Stanford nos da la oportunidad de aprender sobre esta interesante materia.

Objetivo
El aprendizaje automático pretende conseguir que las computadoras tengan la capacidad de generar nuevos comportamientos para los no han estado programadas, la base para conseguir dicho objetivo parte de unos algoritmos previamente programados.

Este curso muestra los fundamentos del aprendizaje automático, sus bases teóricas, practicas y su aplicación, minería de datos reconocimiento de patrones estadísticos.

Temario

- Aprendizaje supervisado (algoritmos paramétricos / no paramétricos, máquinas de vectores de soporte, núcleos, redes neuronales).

- Aprendizaje no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación, aprendizaje profundo).

- Mejores prácticas en aprendizaje automático (teoría del sesgo / varianza; proceso de innovación en aprendizaje automático y IA).

- Estudios de casos y aplicaciones, que permitirán aprender a aplicar algoritmos de aprendizaje para construir robots inteligentes (percepción, control), comprensión de texto (búsqueda web, antispam), visión por computadora, informática médica, audio.

Información y inscripciones:
Fechas: Inicio 23/12/2019
Idioma: Inglés subtitulado en español
Duración: 56 Horas
Precio: Gratuito, si desea obtaner el certificado de superación 70€
Enlace: https://www.coursera.org/learn/machine-learning