El aprendizaje automático (Machine Learning) es una disciplina de la ciencia de la IA (Inteligencia artificial). Algunos ejemplos actuales del resultado del aprendizaje automático son los coches autónomos, los asistentes personales en dispositivos tecnológicos (Alexa, Siri...), búsquedas en la web... La Universidad de Stanford nos da la oportunidad de aprender sobre esta interesante materia. Objetivo El aprendizaje automático pretende conseguir que las computadoras tengan la capacidad de generar nuevos comportamientos para los no han estado programadas, la base para conseguir dicho objetivo parte de unos algoritmos previamente programados. Este curso muestra los fundamentos del aprendizaje automático, sus bases teóricas, practicas y su aplicación, minería de datos reconocimiento de patrones estadísticos. Temario - Aprendizaje supervisado (algoritmos paramétricos / no paramétricos, máquinas de vectores de soporte, núcleos, redes neuronales). - Aprendizaje no supervisa